Stable Diffusion自从开源以后，越来越多的人架设在自己电脑上，开始了在自己电脑上日日跑图的生活。
但是如果你的电脑配置不行，又或者你不会或者不想架设在本地，有没有办法在网络上体验一下？
有的，我今天就叫你怎么用Google Colab体验一下Stable Diffusion，过程即简单又快捷，很适合小白初体验。
什么是Google Colab呢？
Google Colab是谷歌的一项云端服务，提供了一个免费的GPU/TPU加速器，用户可以在云端高效地运行大规模计算任务，例如深度学习模型的训练和推理等。用户可以与其他人协作和分享他们的笔记本。
那如何开始呢，
第一步：找到你需要的Colab笔记本
Github上有很多大神分享自己的笔记本，其中就有Stable Diffusion WebUI的笔记本。
推荐一个大神camenduru的笔记本：
地址： https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
他分享的Colab笔记本有各种各样的Stable Diffusion模型，比如：
- chillout_mix_webui_colab：模型生成的美女偏向亚洲人喜好
- cool_japan_diffusion_2_1_webui_colab：日本动漫风格
- cinematic_diffusion_webui_colab：电影风格
- food_crit_webui_colab：能够更好的生成食物
大家可以根据自己的喜好去使用，比如我就选择：「cool_japan_diffusion_2_1_webui_colab」
第二步：架设Stable Diffusion WebUI
找到「cool_japan_diffusion_2_1_webui_colab」后，点击左边的Stable按钮
这时候就进入Google Colab平台了，然后点击左上角的播放按钮，收到系统提醒，点击仍然运行，系统就开始部署Stable Diffusion WebUI了。
这个过程一般需要几分钟就行了。
等到 Stable Diffusion WebUI 的架构完成，你会在最下面看到三个网址，点击其中的第二个
页面打开以后就是Stable Diffusion的作图页面了，到这里整个网络部署已经完成。
第三步：Stable Diffusion作图界面介绍：
上方两个框框一个填写提示词，一个填写负面提示词，即你不想要的效果，比如哪种颜色，哪种东西等。
左下方是参数设置，填写好提示词和参数设置之后就可以点击右上角的Generate生成图片了，右下方就是图片生成的地方。
具体的参数解释如下：
- Sampling Method：取样的方法，会影响照片产生的细节
- Sampling Steps：取样次数，次数越高，花费的时间越久，细节当然也越好
- Restore faces：修正脸部问题
- Hires.fix：修正高取样的情况下，背景变得很奇怪的状况
- Width：图片的宽度
- Height：图片的高度
- Batch count：生成几张图
- Batch size：同时算几张图片
- CFG Scale：要 AI 多么听从你的指令去生成图，这个值越低的话，生成图可能不一定会照你的要求，但可能会有惊喜
- Seed：种子值，可以看作是随意值，在同样的参数下半岛网页版欢迎您，这个值不同就会产生不同的样子
刚开始对这些参数设置没感觉的话，大家可以去Civitai网站来看别人分享的作品，可以把别人的参数作为参考；
网站地址：https://civitai.com
总结：
Stable Diffusion 网络部署还是比较简单的，不用任何代码，不用下载任何东西，你就可以体验Stable Diffusion功能了。这些只是基础功能，后期我会给大家讲讲使用Lora，线稿生图四虎影院在线观看等功能，让你的图离你的所想更进一步。
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